Django が実行している生の SQL クエリを見られますか？¶

まず、 DEBUG 設定を True にして Django を動かしているか確認してく ださい。次に、以下のコードを実行します:

>>> from django.db import connection
>>> connection.queries
[{'sql': 'SELECT polls_polls.id,polls_polls.question,polls_polls.pub_date FROM polls_polls',
'time': '0.002'}]

connection.queries を使えるのは DEBUG が True の時だけです。こ の値は、クエリの実行順に辞書を並べたものです。各辞書には以下の値が入ってい ます:

``sql`` -- 生の SQL 文
``time`` -- SQL 文の実行にかかった時間を秒で表したもの

connection.queries には、 INSERT, UPDATE, SELECT といった全ての SQL 文 が入ります。クエリはアプリケーションがデータベースを操作する度に記録され てゆきます。

既存のデータベースで Django を使えますか？¶

使えます。 古いデータベースの組み込み を参 照してください。

モデルを変更したとき、どうやってデータベースを更新すればよいですか？¶

データが消えてもかまわないのなら、 manage.py ユーティリティを使って、特 定のアプリケーションをリセットする SQL を発行できます:

manage.py reset appname

この操作で、 appname に関係したテーブルが削除され、再度作成されます。

データを削除したくないのなら、手作業で ALTER TABLE 文を実行せねばなりま せん。私達はいつもこの方法でやっています。というのも、データの扱いはとても 慎重にせねばならないので、私達は自動化を避けたいのです。とはいえ、データベー スの更新を部分的に自動化する機能を追加すべく現在作業中です。

Django のモデルは複数カラムにわたる主キーをサポートしていますか？¶

いいえ。サポートしているのは単カラムの主キーだけです。

しかし、実践的には問題にはなりません。というのは、(unique_together モデ ルオプションを指定したり、直接データベースに制約を作ったりして) 他の制約を 課し、モデルレベルで一意性を強制できるからです。単カラムの主キーは admin イ ンタフェースをうまく稼働させるため、例えば編集や削除対象のオブジェクトを指 定する簡潔な手段として必要なのです。

テーブル形式を MyISAM に指定するなど、データベース固有のオプションを CREATE TABLE 文に追加したいのですが、どうすればよいですか？¶

私達は、テーブルの形式のようなデータベース固有のオプションに対応するために Django のコードに特殊なケースを追加したくないと考えています。こうしたオプショ ンを使いたければ、 SQL の初期データファイル を作成して、 その中で ALTER TABLE 文を使って自分の目的を実現してください。初期データ ファイルはデータベースの中で CREATE TABLE 文の後に実行されます。

例えば、 MySQL を使っていて、 MyISAM テーブルタイプを使いたい場合には、初期 データファイルを作成して、以下のような行を挿入します:

ALTER TABLE myapp_mytable ENGINE=MyISAM;

SQL の初期データファイル <initial-sql> でも説明していますが、 SQL ファイ ルには任意の SQL コードを入れられるので、SQL で行なえる変更なら何でも実現で きます。

Django がメモリリークを起こしているのですが、なぜですか？¶

Django に既知のメモリリークはありません。 Django プロセスがメモリをどんどん 消費して、いっこうに開放する気配がない場合、 DEBUG が True になって いないか調べてみてください。 DEBUG を True にすると、 Django は実行 した SQL 文の全てのコピーを保存するようになるからです。

(クエリは django.db.connection.queries で保存されます。 Django が実行している生の SQL クエリを見られますか？ を参照してください。)

問題を解決するには、 DEBUG を False にしてください。

クエリリストを手動で消去するには、以下のように reset_queries() を呼び出 してください:

from django import db
db.reset_queries()